Hepimiz çok iyi biliyoruz ki, DeepMind’ın yapay zekası (AI), son yıllarda yüksek karmaşıklığa sahip eski bir oyun olan Go uluslararası şampiyonlarını alt ediyor. Ancak mevcut raporlara göre teknoloji devi Google’ın AlphaGo AI’si satranç gibi oyunlarda ustalaşmayı kendi kendine öğretebilir.
Google’ın AI Masters Satrancı Sadece 4 Saatte! Dünyanın En İyi Satranç Programını Mağlup Ediyor
Bu sefer Go değil: teknoloji devi Google’ın yapay zekası tek başına satranç oynamayı öğrendi ve onun Japonca versiyonu olan shogi. Bu akıllı yapay zeka, herhangi bir insan müdahalesi olmadan diğer oyunlardan öğrenmeyi başardı, ancak sadece tahta oyunlarının temel kuralları hakkında bilgi sahibi oldu.
AlphaGo’nun evrimi AlphaGo Zero, Çin oyunu Go ile aynı şekilde bu başarıya zaten ulaşmıştı. İlk algoritma olan AlphaGo’nun en iyi hamleleri öğrenmek için 100.000’den fazla eşleşmeden oluşan bir veri seti kullanması gerekiyordu.
Daha önce Go, Weiqi veya Baduk adlı bir oyunun beyaz ve siyah puantiyeli 19 × 19 karelik bir tahtadan oluştuğunu bildirmiştik; amaç rakibin taşlarını çevrelemektir. Satrançta 1050’ye karşı 10171’den fazla olası pozisyon var.
Orijinal AlphaGo, en iyi taktikleri öğrenmek için iki insan arasında 100.000’den fazla eşleşmeden oluşan bir veri seti kullandı. Bu arada, AlphaGo Zero yalnızca Go’nun temel kurallarıyla programlandı ve her şeyi kendi kendine öğrendi.
Algoritma, oyun yeteneklerini kendisine karşı geliştirdi. Tahtada rastgele hareketlerle başladı ve her kazandığında kendini yükseltip tekrar oynayacaktı. Bu işlem milyonlarca kez tekrarlandı.
Üç gün sonra AlphaGo Zero, kullanılmış AlphaGo’yu eski dünya şampiyonu Lee Sedol’e karşı tamamen yenmeyi başardı, burada her seferinde şampiyonu yendi (yüz maç) ve tüm maçları kazandı. Ve kırk gün sonra, orijinal AlphaGo’nun daha gelişmiş bir versiyonuyla karşı karşıya kaldı ve zamanın %90’ını yendi.
Bu sefer, AI’nın adı sadece AlphaZero – AlphaGo Zero’nun daha genel bir versiyonu, ancak satranç kuralları tarafından destekleniyor. Ve 24 saatten daha kısa bir sürede üç masa oyununda da insanüstü bir beceri düzeyine ulaştı.
Go, satranç ve shogi arasında, Çin oyununun en karmaşık olmaya devam ettiğini belirtmekte fayda var: Satrançta 10 üzeri güç 171 olası pozisyona ve 10 üzeri güç 50’ye sahip. Yine de sonuç, AlphaZero’nun algoritmanın bir görevin nasıl yapılması gerektiği öğretilmeden öğrendiği “pekiştirerek öğrenme” kabiliyetini gösteriyor.
AlphaZero, Stockfish olarak adlandırılan başka bir algoritma olan dünya satranç şampiyonunu sadece dört saat içinde yenmeyi başardı. Tıpkı Go’da olduğu gibi, kazanmak için kendi tekniklerini yaratan yapay zeka.
AlphaGo Zero uygulamaya geçtiğinde, Go için bir araya getirilen stratejiler daha önce hiç görülmemişti. AlphaGo Zero’nun kıdemli programcısı David Silver’ın bir basın toplantısında söylediği gibi, algoritma kendi kendine öğrendiğinden ve “insan bilgisinin sınırlarını” aştığından beri.
Ancak, Engadget AlphaZero’nun henüz, günümüzde yapay zekanın en büyük zorluğu olan genel amacı olan bir algoritma olmadığını hatırlıyor. Örneğin, insanüstü yetenekler belirli görevlerle sınırlı olduğundan, StarCraft II’yi sıfıra koyamazsınız.
Her durumda, bu algoritmaların yaratıcısı DeepMind’in sonuçları diğer sektörlere uygulamaya devam etmesi bekleniyor. Geçen yıl, şirketin CEO’su Demis Hassabis, yeni ilaçlar oluştururken bile bir gün AlphaGo Zero’nun uygulanabileceğini söyledi. Bir sürü güzel şey geliyor.
Peki, bu Süper İnsan gibi AI (Yapay Zeka) hakkında ne düşünüyorsunuz? Tüm görüş ve düşüncelerinizi aşağıdaki yorum bölümünde paylaşmanız yeterlidir.
