Şirketler Bu Pint Boyutunda Süper Bilgisayarı Almak İçin Çabalıyor

0
12

Yapay zeka ile sadece Microsoft, Google ve IBM gibi teknoloji devlerinin çalışabileceğini düşünüyoruz değil mi? Ama yanlış. Nvidia’nın Pint-Sized süper bilgisayarı fikrinizi değiştirecek.

Şirketler Bu Pint Boyutunda Süper Bilgisayarı Almak İçin Çabalıyor

Eğitim kurumlarının yanı sıra sadece Microsoft, Google ve IBM gibi teknoloji devleri yapay zeka ile çalışabilir değil mi? Ama yanlış. Bu tür projelere bahis yapan en farklı segmentlerden giderek daha fazla şirket var. Bunun kanıtı, Nvidia’nın sekiz aylık pazarda şimdiden yaklaşık 100 müşteri kazanan yapay zekalı süper bilgisayarı DGX-1’den geliyor.

Küçük görünüyor, değil mi? Ama öyle değil. Resmi fiyatı 129 bin ABD Doları olan bir süper bilgisayardan bahsediyoruz. Pahalı, çok pahalı. Piyasada daha ucuz süper bilgisayarlar var ve bir şirket yapay zeka ile çalışacak kendi makinesini kurmaya karar verirse, muhtemelen daha az maliyeti olacaktır. Buna rağmen, DGX-1 satışlarda güzelleşiyor (bu kadar pahalı bir ekipman için).

Temel olarak DGX-1, hem donanım hem de yazılım olarak yapay zeka için eksiksiz bir çözümdür. Deyince aklımıza bir oda dolusu server geliyor. Ancak DGX-1, masaüstü bilgisayarlardan daha küçük, küçük bir makinedir ve ilk bakışta bize veri merkezi işlemeyi veya veri depolamayı artıran bir modül düşündürür.

Ama boyutu önemli değil. Bir DGX-1 açarsanız, her biri 16 GB bellek HBM2’ye sahip sekiz güçlü Tesla GPU P100 (Pascal mimarisi) içinde bulacaksınız. Cihazda ayrıca iki adet Intel Xeon işlemci, 512 GB DDR4 bellek, dört adet SSD 1,92 TB RAID ve 3200 W güç kaynağı bulunuyor.

Ubuntu Sunucusunun bir sürümü olan işletim sistemine, size bir fikir vermesi için zaten derin öğrenme yazılımı ve geliştirme araçları eşlik ediyor. Paket, GPU’ların çok hızlı bir şekilde iletişim kurmasını sağlayan ve örneğin üçüncü nesil PCI Express arabirimi kullanıldığında oluşabilecek darboğazları önleyen NVLink gibi teknolojilerle tamamlanmaktadır.

Performansta, tek bir DGX-1 170 teraflop işaretine ulaşabilir (FP16’da). Küçük süper bilgisayar Nvidia bile çok karmaşık uygulamalarda başarıyla kullanılmıştır.

MIT Technology Review, örneğin, Argonne ve Oak Ridge laboratuvarlarının kanserin nedenlerini araştırmak ve böylece hastalığa karşı etkili tedaviler geliştirmek için DGX-1’i kullandığını açıklıyor. Her iki anket de, Amerika Birleşik Devletleri başkan yardımcısı Joe Biden’ın (oğlunu kanser nedeniyle kaybettikten sonra) laboratuvarlar ve araştırma merkezlerinin birlikte çalışmasını sağlamak için yarattığı bir girişim olan Moonshot’ın bir parçası.

Fidelity Labs, insan beynini maksimum hassasiyetle taklit eden sinir ağları oluşturmaya çalışan araştırmalarda süper bilgisayarı kullanır. Başka bir örnek, müşterilere makine öğrenimi yazılımı geliştirmek için Almanya ve İsrail birimlerinde DGX-1’i kullanan SAP’den geliyor.

Genel olarak, birçok endüstrideki şirketleri cezbeden şey, yalnızca DGX-1’in işlem gücü değil, aynı zamanda “çağır, kullan” tarzı önerisidir. Öyle değil ama cihaz yapay zeka uygulamalarında kullanıma hazır olduğu için şirketler sunucuları yapılandırmak, sistemleri kurmak, yazılımları ayarlamak vb. için çok daha az zaman harcarlar.

Sonunda, en azından bazı durumlarda pahalı olan ucuza gidebilir. Benevolent AI, Amazon Web Services platformunda aynı DGX-1 kaynaklarına sahip olmak için 129.000 dolardan fazla harcayan MIT Technology Review’a açıkladı – bu sadece bir yıl içinde.

Her şey bunun sadece başlangıç ​​olduğunu gösteriyor. Nvidia, bu tür ekipmanların özellikleri hakkında ayrıntı vermemiş olsa da, yapay zeka için diğer süper bilgisayarları 2017 gibi erken bir tarihte piyasaya sürmeyi planlıyor. Ama daha fazla hesap versiyonuna bahse girerim. DGX-1 bir servete mal olsa bile satışlarda hayal kırıklığına uğratmıyorsa, örneğin küçük işletmelerin veya yeni başlayanların ihtiyaçlarını karşılayabilecek daha uygun fiyatlı modeller sunarsa şirketin ne kadar başarılı olacağı tahmin edilebilir.

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here