AI teknolojisi, çevrimiçi olarak gördüklerimizi ve dünyayla nasıl etkileşim kurduğumuzu değiştiriyor. Papa’nın kirpi mantolu Midjourney fotoğrafından ChatGPT gibi dil öğrenme modellerine kadar, yapay zeka hayatımıza girmeye çalışıyor.
Sahte makaleleri ortadan kaldıran siyasi bir dezenformasyon kampanyası gibi yapay zeka teknolojisinin daha uğursuz kullanımları, kendimizi sahte makaleleri tespit edecek kadar eğitmemiz gerektiği anlamına geliyor. Peki, bir makalenin gerçekten yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir metin olup olmadığını nasıl anlarsınız?
Bu Makaleyi ChatGPT’nin Yazdığını Nasıl Anlarız?
Şu anda okuduğunuz makalenin bir robot tarafından yazıp yazılmadığını belirlemenize yardımcı olacak birçok yöntem ve araç bulunmaktadır. Hepsi %100 güvenilir değildir ve yanlış pozitifler verebilirler, ancak bir başlangıç noktası sunarlar.
En azından şimdilik, insanlar tarafından yazılan metnin büyük bir belirteci rastgeleliktir. İnsanlar farklı tarzlar ve argo kullanarak yazarken ve sıklıkla yazım hataları yaparken, yapay zeka dil modelleri bu tür hataları çok nadiren yapar. MIT Technology Review’a göre, “insanların yazdığı metin yazım hatalarıyla dolu ve inanılmaz derecede değişken.” ChatGPT gibi yapay zeka tarafından oluşturulan metin modelleri ise yazım hatasız metin oluşturmada çok daha iyi. Tabii ki, iyi bir kopya düzenleyici aynı etkiye sahip olacaktır, bu yüzden sadece doğru yazımdan daha fazlasını izlemelisiniz.
Diğer bir gösterge ise noktalama işaretleridir. İnsanlar, noktalama işaretlerini bir yapay zeka modelinden daha rastgele kullanacak. Yapay zeka tarafından oluşturulan metin ayrıca, daha nadiren kullanılan daha büyük sözcükler yerine genellikle “the”, “it” veya “is” gibi daha fazla bağlayıcı sözcük içerir, çünkü büyük dil modelleri, bir sonraki sözcüğün gelme olasılığının en yüksek olduğunu tahmin ederek çalışır. bir insanın duyabileceği şekilde kulağa hoş gelecek bir şey.
Bu, ChatGPT’nin OpenAI’nin web sitesindeki stok sorulardan birine verdiği yanıtta görülebilir. Kuantum hesaplamayı basit terimlerle açıklayabilir misiniz? Sanki bir kübit aynı anda hem 0 hem de 1 olabilir. ”
Kısa, basit bağlantı sözcükleri düzenli olarak kullanılır, tüm cümleler benzer uzunluktadır ve paragrafların tümü benzer bir yapı izler. Nihai sonuç, kulağa biraz robotik gelen ve hissettiren bir yazıdır.
Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan Metni Tespit Etmek İçin Yapay Zekayı Kullanabilir misiniz?
Yapay zeka tarafından oluşturulan yazıyı tespit etmek için büyük dil modellerinin kendileri eğitilebilir. Sistemi, biri yapay zeka tarafından yazılan ve diğeri insanlar tarafından yazılan iki metin grubu üzerinde eğitmek, teorik olarak modele ChatGPT gibi yapay zeka yazılarını tanımayı ve algılamayı öğretebilir.
Araştırmacılar ayrıca AI makalelerini ve metinlerini tespit etmek için filigran yöntemleri üzerinde çalışıyorlar. Maryland Üniversitesi’nde bilgisayar bilimi öğreten Tom Goldstein, insan rasgeleliğini taklit edecek kadar iyi olsa bile makine tarafından oluşturulan yazının algılanmasına yardımcı olabileceği umuduyla yapay zeka dil modellerine filigran eklemenin bir yolu üzerinde çalışıyor.
Çıplak gözle görülemeyen filigran, filigran kurallarına ne sıklıkta uyduğuna veya çiğnediğine bağlı olarak insan ya da yapay zeka tarafından oluşturulan bir algoritma tarafından tespit edilebilir. Ne yazık ki, bu yöntem ChatGPT’nin sonraki modellerinde çok iyi test edilmemiştir.
Bir Makalenin ChatGPT Tarafından Yazılıp Yazılmadığını Kontrol Eden Araçlar
Bir makalenin yapay zeka tarafından oluşturulup oluşturulmadığını kontrol etmenize yardımcı olacak çok sayıda kopyala ve yapıştır aracını çevrimiçi olarak bulabilirsiniz. ChatGPT-4’ün kendisi de dahil olmak üzere çoğu, metni taramak için dil modellerini kullanır.
Örneğin, tespit edilemeyen AI, AI yazınızı bir insanınkinden ayırt edilemez hale getirmek için kendisini bir araç olarak pazarlar. Metni kopyalayıp penceresine yapıştırın ve program, bir olasılık puanı atamak için GPTZero gibi diğer AI algılama araçlarından elde edilen sonuçlara göre kontrol eder – temel olarak diğer sekiz AI dedektörünün metninizin bir robot tarafından yazıldığını düşünüp düşünmediğini kontrol eder.
Özgünlük, büyük yayıncılara ve içerik üreticilerine yönelik başka bir araçtır. Piyasadaki diğerlerinden daha doğru olduğunu iddia ediyor ve yapay zeka tarafından yazılan metinleri algılamaya yardımcı olması için ChatGPT-4’ü kullanıyor. Diğer popüler kontrol araçları şunları içerir:
- GPTZero
- Copyleaks
- yazar
Bu araçların çoğu, metnin bir insan tarafından yazılmış olma olasılığını belirlemek için size %96 insan ve %4 yapay zeka gibi bir yüzde değeri verir. Skor %40-50 AI veya daha yüksekse, parçanın AI tarafından oluşturulmuş olması muhtemeldir.
Geliştiriciler, bu araçları yapay zeka tarafından oluşturulan metni algılamada daha iyi hale getirmek için çalışırken, bunların hiçbiri tamamen doğru değildir ve yapay zeka tarafından oluşturulan insan içeriğini yanlış bir şekilde işaretleyebilir. Ayrıca, GPT-4 gibi büyük dil modellerinin çok hızlı gelişmesi nedeniyle, algılama modellerinin sürekli yetişmeye çalıştığına dair endişeler de var.
Yapay Zekayı Yakalamak İçin Beyninizi Eğitin
Araçları kullanmaya ek olarak, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği yakalamak için kendinizi eğitebilirsiniz. Pratik gerektirir, ancak zamanla bu konuda daha iyi olabilirsiniz.
Google’ın yapay zeka bölümü Google Brain’de kıdemli araştırma bilimcisi olan Daphne Ippolito, bir cümlenin tam olarak doğru görünmediğini fark etmeniz için sizi kademeli olarak eğiterek insan cümlelerini robotik cümlelerden ayırmanıza yardımcı olabilecek Gerçek Veya Sahte Metin (ROFT) adlı bir oyun yaptı. .
Ippolito’ya göre AI metninin yaygın bir belirteci, “bir fincan kahve yapmak iki saat sürüyor” gibi saçma sapan ifadelerdir. Ippolito’nun oyunu, büyük ölçüde insanların bu tür hataları tespit etmesine yardımcı olmaya odaklanmıştır. Aslında, yanlış gerçekleri tam bir güvenle belirten bir AI yazma programının birden çok örneği olmuştur – muhtemelen sayısal hesaplamaları çok iyi işlemediği için matematik ödevinizi yapmasını da istememelisiniz.
Şu anda bunlar, bir AI programı tarafından yazılmış metni yakalamak için sahip olduğumuz en iyi tespit yöntemleri. Melissa Heikkilä’nın MIT Technology Review için yazdığı gibi, dil modelleri, mevcut algılama yöntemlerini oldukça hızlı bir şekilde modası geçmiş hale getiren bir hızda daha iyi hale geliyor, ancak bu bizi bir silahlanma yarışı olan MIT Technology Review için yazıyor.
İLGİLİ: Bing AI Chat ile ChatGPT’de Doğruluk Kontrolü Nasıl Yapılır?
